带你认识不一样的埋点数据 埋点技术已经很成熟了，甚至有很多第三方的埋点+分析的服务，以及采集用户行为数据的不仅仅只有埋点技术方案，哪怕你做一个录屏技术都可以，只不过从数字化产品视角出发，埋点技术更有性价比，以及符合用户隐私权益，所以这里专门讲一下“埋点”这个老技术，熟悉的大佬们可以跳过埋点这部分。
埋点是什么
数字化应用大多有个特征，就是需要用户进行 BC 数据巴西 界面交互，有交互就有行为动作发生，而数据埋点就是将用户在界面交互时产生的各种类型的监控日志上报到产品后台去，这样业务团队就可以知道到用户在不同页面或业务场景下操作了什么，去往过哪些页面，当结合业务后台的订单等数据时，就可以还原出更加清晰的用户行为全貌。 通常这些埋点会分为“页面访问(、)、区块曝光(区域、时长)、按钮操作(动作、状态)”三大类型，并携带交互元素和操作者的各类特征信息参数，便于我们知晓更多的场景细节与用户情况。
例如知晓这个【免费试用】按钮是对应了那个产品？点击的用户是否已开通这个产品？这个用户是否为付费用户？是否个人还是商家类型？用户从那个渠道进来的等，而且这些植入在产品代码中的埋点可以不间断持续的采集和配套产品迭代进行维护，可以帮 费者信任度的下降对客户数 助业务团队获取大量有效数据用作业务分析决策。
体验优化法宝之
「用户行为分析」构建篇 ）什么时候派上用场 这些 adb 目录 数据埋点主要是为业务目标的洞察分析服务，也就是说业务目标中需要采集用户行为数据时，埋点就要派上用场了，相比传统的业务日志，埋点可以收集到更加全面的界面交互的行为数据，能够简易的还原出一套线上用户的使用情景，而不仅限于一些业务后台就能统计出的转化率或基础数据等。
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构建篇 并且埋点数据可以与业务数据分开存储运维，这意味着埋点数据可以更迅速的根据设定的指标公式统计出期望的数据或视图，并且不会干扰业务访问的性能质量，因此产品迭代后的新老数据对比、营销活动的效果评估、用户行为的特征偏好识别等，数据埋点都以可以派上用场的。
