同时，形成了全链路、低门槛的大模型服务能力，提供从算力、模型到应用、商业层的多元多层支持，凝聚更加广泛的开发者。 产业链角色的多样性与开放性也格外显著，与模厂、硬件厂商、应用开发者、软件企业、服务商等行业伙伴，都建立起了较好的相互赋能关系，构建起智能服务的产品结构体系。 进入大模型时代的新阶段，基础设施的重要性，也被拔高到了前所未有的高度。 正如基础通用模型不可能人人都做，如果企业和科研机构无差别入场做基础模型
会造成算力人力的极大浪费
也会让使用者的精力分散在各种模型的试错上，模 Facebook 数据库 型上，框架也是类似的逻辑。 一个底层框架的技术优势、工具完整度、生态规模，需要长期积累、聚沙成塔，而基础软件又格外需要生态的发展和汇集。逐步收敛到飞桨、昇思等更具潜力和繁荣的产业化框架上，构筑战略底座，将是大势所趋。 如前所说，框架是技术浪潮与产业大陆的连接地带，只有在一次次潮起潮落后，仍然坚守下来的平台，才能成为中国产业链的坚定守护者。 时光洗练后中国的差异化亮点 经由时间和市场的洗练，国产框架与海外框架的特性差异，也变得越来越清晰。而这，可以作为一个侧影，让我们看到中国的差异化亮点。 还记得横空出世之后
大家总能听到这样的言论
中美差距有十年一心底层创新，中国还没长大就得出去赚 视频内容围绕着两只柴犬 钱百模大战是同质化的浪费资源…… 从框架可以看到，更强的产业化能力，本就是中国的底色，也是亮色。 基础能力上，以飞桨、昇思为代表的框架，在产业方面的实践更多、积累最早，理解也最为深刻，因此可以很好地支持模型开发与部署，让产业迅速、更大规模应用这些新技术。 举个例子，面向科研、强调学术研究灵活性的，对产业应用的推理部署需求，做得是比较薄弱的，而国产框架为大模型到产业铺设了一条高效通道。 飞桨很快上线了对大模型开发的功能支持
提供了一系列模型封装能力
加速大模型的产业化落地。昇思提供了一整套高效、易用的 CG 线索 大模型使能套件，形成了端到端的使能大模型开发能力。 通过框架，开发者与行业少走弯路，不重复造轮子，快速高效地把大模型用起来，这是中国的基座通用大模型快速跟进、行业大模型爆发的前提。 产品体系上，源于产业需求的国产框架，能力布局更加全面、细致，可以更好地满足产业落地大模型的实际需求。 纯开源的海外模型，常常会强调自己的技术有多厉害，有多强，对开发者就主打一个野蛮生长，这与其数字化水平、数字人才等都有直接关系。
