事实上这很简单： 人工智能系统擅长从庞大的数据集中提取见解然后利用这些见解进行预测。最先进的人工智能系统会随着时间的推移自行学习和改进。 这意味着如果您拥有潜在客户或客户数据那么很有可能有一个人工智能系统可以使用这些数据对您的潜在客户做出智能预测。这些可能包括： 您的数据库中谁代表理想的潜在客户 数据库之外的哪些人是理想的潜在客户 下一步该采取什么行动来转化潜在客户 哪些内容和优惠最能引起潜在客户的共鸣 哪些线索值得追踪 这只是冰山一角。
营销中的人工智能仍处于起步阶段 麦肯锡预
测未来几年营销和销售领域将释放.6 万亿美元的商业价值。这意味着探 女号数据 索人工智能的营销人员有机会利用这项技术建立竞争优势从而加速公司和职业生涯的发展——尤其是在潜在客户生成和转化方面。 人工智能仍处于起步阶段但如今已有大量人工智能工具可供使用。来自Unsplash上的Rock’n Roll Monkey 首先我们概述了我们在营销 AI 研究所工作中看到的一 , 家销售和营销 AI 公司总资金超过 亿美元。
对于每个用例我们还列出了一个你可以从今天开
始研究的工具这些工具基于我们对 AI 驱动的供应商所做的 多个分析。不过你需要对每个工具进行自己的尽职 CA 细胞数 调查。市面上有很多工具营销人员需要亲自验证每个供应商如何使用 AI以及使用效率如何。 获得有关潜在客户的关键见解 您可能对公司的最佳或目标潜在客户有清晰的了解。但您只是凡人。无论您对市场有多深入的了解您都无法大规模分析大量潜在客户数据。
但人工智能可以它可以利用这种超能力
帮助你更好地了解现有的潜在客户和潜在客户。人工智能擅长从大量数据中提取见解。而且有了正确的数 这使得它成为对经验丰富的 据集它可以得出很多结论。 想想您的潜在客户生成数据的所有地方：您的营销自动化系统、CRM 工具、网站分析、电子商务商店、社交媒体等等。如今的AI 系统可以利用这些数据集来提取有关您的潜在客户的见解。 例如您可能拥有庞大的潜在客户数据库但没有有效的潜在客户评分。
