想象一下，只要一个简单的口头命令，就能买电影票、找一家当地的咖啡店、订披萨或租车。这就是语音技术的未来，而且可能用不了多久就能实现。
根据谷歌苏黎世首席工程师 Behshad Behzadi 在 3 月份 SMX West 大会上的主旨演讲，语音搜索的增长速度快于打字搜索。MindMeld 语音界面专家 Timothy Tuttle 还透露，仅在 2015 年，语音搜索就从“统计上的零”上升到全球所有搜索的 10%。这相当于每月约 500 亿次搜索。2016年，41% 的美国成年人每天都在使用语音搜索。随着搜索引擎、应用程序和开发人员响应这一趋势，此类统计数据只会进一步增加。语音搜索的吸引力是不可否认的——它速度快、智能、无需动手，还能让你执行多任务。
但这一切对您的小型企业意味着什么？为什么您应该关心语音搜索以及它如何影响您的业务？请继续阅读，我们将向您介绍有关语音搜索的更多信息以及如何利用它来发展您的业务。
但在我们了解语音搜索的含义之前
语音搜索是指您的智能手机或台式电脑配备了数字助理 广告数据库 或使用语音的入口点，例如 Google 的麦克风、Google Home、Amazon Echo、Apple 的 Siri 或 Microsoft 的 Cortana 等。这些语音控制的人工智能是我们与语音搜索互动并进行自然语言查询的媒介。
想象一下：您正在使用语音控制的人工智能与您的智能手机或台式电脑对话。通过简单的短语，语音激活软件使用自然语言处理和文本转语音来理解您的搜索意图。根据您的查询历史记录和短语背后的上下文，软件会将您的问题与答案匹配，然后返回给您，而不是像 Google、Yahoo! 和 Bing 那样显示搜索结果。
语音查询如何改变搜索
那么语音查询和 Siri 和 Cortana 等数字助理如何 如何现在和将来不断提出博客内容创意 改变用户的搜索方式呢？语音搜索不仅涉及语音识别，还涉及语音理解。它通过解释您使用的单词的含义和上下文来响应自然短语。
想想看。你打字的方式和你说话的方式不一样，对吧？当你打字时，你可能会搜索“巴黎天气”，而当你说话时，你更可能问完整的问题，“巴黎的天气怎么样？”。
再举一个例子。假设你正在寻找巴黎的度假优惠。当你输入时，你的查询可能是“巴黎度假优惠”。当你说话时，你可能会问你的数字助理“给我 KHB 目录 看看 500 英镑以下去巴黎的最佳度假优惠”。您可以通过搜索查询准确地了解用户正在寻找的内容，包括预算和购买意向。
因此，这不再只是匹配查询中的关键字
RankBrain是 Google 的机器学习人工智能系统，用于处理和优化搜索结果，并找到模糊关键词背后的正确含义和上下文。Hummingbird 将查询与网络上的内容进行匹配，而 RankBrain 则从查询中提取含义，以便 Google 的算法可以提供最相关的结果。RankBrain 还在帮助数字助理从语音搜索中返回更准确的结果方面发挥着重要作用。阅读我们的文章，了解有关 RankBrain（Google 第三重要的排名因素）的更多信息，以及它对您的小型企业意味着什么。
