入 2024 年，数据分析和人工智能 (AI) 领域正在快速发展，为企业带来了新的机遇和挑战。
在这篇文章中，我们探讨了塑造这个充满活力的领域的主要趋势。
生成式人工智能：
谨慎向前迈出一步
生成式人工智能以其创造内容和提供智能响应的能力而闻名，正在激发科技界的想象力。
到 2024 年，企业预计将谨慎探索自身潜力，尤其是在改善客户服务和支持不同行业的专业人士方面。
然而，对数据安全和操作复杂性的担忧意味着这种探索将是经过衡量和战略性的。
以成本为中心的云迁移
基于云的解决方案的趋势仍在继续，但有了一个新的焦点：成本效率。
公司正在重新评估他们的云迁移策略，越来越青睐 Lakehouse 架构。
这种方法将数据湖的灵活性 WhatsApp 数据 与数据仓库的结构化管理相结合，为大数据分析提供了更具成本效益且功能强大的解决方案。
Microsoft Fabric 和 Data Lakehouse 的兴起
Microsoft Fabric 正在成为数据湖屋运动中的重要参与者。
它承诺无缝集成和实时洞察，将自己定位为企业数据管理领域的强大竞争对手。
但其新颖性给基础设施的成 客户教育在潜在客户生成中的作用 熟度带来了挑战，企业的采用需要慎重考虑。
结论：
2024 年是企业对数据分析和人工智能进行调整和精心投资的一年。
虽然生成式人工智能和云迁移仍 by 列表 然是中心主题，但重点是战略性和成本效益的实施。
