国产芯片厂商受限于产品规模，自研软件配套的应用范围比较有限，有待发育，就不详述了。 综上，面对大模型掀起的这一轮浪潮，海外框架平台生态蓬勃，起到了一个海阔凭鱼跃的作用。国产框架也没有缺席，为各行各业探索大模型，奠定了基础，汇聚了力量。 回溯框架演变，双漏有缺席，是中国产学界人士板凳甘坐十年冷，一点一滴地构筑而成的。这个过程，遵循了技术领域的双漏斗规律，是一个从扩散到收敛，从收敛到扩散的过程，其间经由开发者不断选择和淘汰，最终演化成了今日格局。
第一阶段早期时期的扩散漏斗
新技术出现的初期，由于技术尚未成熟，新的想法和 iOS 数据库 产品层出不穷，市场和用户对于哪种技术会最终胜出存在很大的不确定性，因此会出现多样化的技术流派。 操作系统、移动互联网都经历过百花齐放、多家争鸣的阶段，框架也不例外。深度学习大行其道的时候，数据、算法和算力激增，工程复杂度提高，开发者非常需要减少重复造轮子，直接调用某些模型或工具，这时候各大厂商都开始将自研算法和工具封装为软件框架，供开发者使用，涌现出了、（伯克利大学）、、（谷歌，前身）等多款框架。
同一时期国内还没有互联网企业
或科技公司做框架，部分高校在学术科研角度做了一些零 因为主人的出镜和芬头儿的配 散的工作。构建完整的深度学习框架，是年百度开始。因为很早就关注到深度学习技术，百度更早遇到了深度学习应用上的一些挑战，比如所有的算法从头写，开发效率低，经常出错；每个深度学习开发团队写的程序差异很大，模块无法复用，兼容性也不高，急需一个统一框架。于是年，百度开始在框架上投入。
据了解当时百度内部也是框架
百花齐放，开发了多个深度学习框架，解决不同 CG 线索 业务的不同问题。 值得注意的是，早在此时起，国内外的框架就已经显露出差异化的特质。以、为代表的海外框架，更偏向于学术、工程师使用；以百度为代表的国內框架，从产业土壤上生长出来，一开始就很注重实用性、功能性、分布式训练、硬件优化等产业特性。 第二阶段：竞争时期的收敛漏斗 随着时间的推移，更主要是巨头如谷歌、、百度的优势框架相继开源，其他框架逐渐被淘汰、合并，多样化的框架格局开始向几家主导收敛。 年开始，谷歌大脑宣布开源，年百度飞桨宣布开源，年人工智能研究院宣布开源。开发者逐渐集中到几个主导者生态中。
