构化数据来新的价值： 具体来说能够通过整合结构化与非结构化数据构建详尽的消费者画像识别并优先排序销售线索为销售团队提供策略建议提升销售转化率。 找到潜在客户后还能帮助销售人员与客户产生更好的互动。比如可以自动发送邮件
持续地、被动地培养潜在客户
现在在销售领域的应用越来越成熟。公司不再 Rang 数据 需要花费大量的时间寻找销售线索或者准备电话能在几秒钟内完成这些工作。 例如一家名叫.的公司在不聘用（销售发展代表）和（业务发展代表）的情况下仅通过销售产品便就实现了5~名销售代表的产出！.使用销售产品的步骤（来源从具体落地场景看当前销售领域最热门的
场景当属+赛道。意为销售发展代表（这个岗位的职责 债务股本关系 是为企业找寻有价值的客户线索从而为企业发展潜在客户。 目前市面上的销售（来源：a6z） 在这个场景里已经跑出了一些有代表性的公司比如x.和。先说说 公司x.这是销售领域增长最迅速的公司之一。 成立仅6个月x.就突破万美金ARR（经常性年收入）且每月仍以5%的速度增长。 x.的工作并不复杂它建立了一个销售员——Alice。 与大部分类似会去搜索潜在客户列表然后结合目标公司的近期活动通过电子邮件和LinkedIn消息进行搭讪比如当一家公司融资后就会发送如“恭喜你们获得A轮融资”
之类的外联消息有趣的是x.还会让
自己“销售”自己。会扫描全球范围内 AERO 线索 招聘员工的公司然后挨个通过邮件毛遂自荐为Ta自己在各个公司中谋取一份员工的工作。 在定价方面x.的“启动”计划每月收费约美元享受服务的用户每个月可获得约75条线索。 另一个 公司是估值5亿美元、被红杉两轮投资的。近期刚刚完成了6万美元的B轮融资。 Clay最独树一帜的地方在于它解决客户线索数据库痛点的能力。 企业会花费大量金钱购买数据库而这些数据
繁复杂乱比如要判断某公司是否符合标准员工就必须手动检索。所以销售在研究客户时会耗费大量的时间。 基础线索库繁杂且不连通 通过整合75家
数据提供商基于的能力对数据侧的信息对齐和检索使得实际覆盖率和准确率提高了三倍。 的智能代理除了爬取页面寻找客户线索、进行信息调研还可以推断竞品公司的定价计划等这基本覆盖了一个员工的基础工作。 销售的两大趋势 除了+SDR外销售领域的其他热门场景还有定价和客户管理等。 不同场景的产品分别对应着不同的销售职能。比如对
