专业化解决方案，结合生成式，利用各种低代码模版，来快速提供定制化的支付、融资和风险管理解决方案； 更高效的集成能力，它们通常具备强大的I接口，在结合大模型方面，可快速便捷与企业现有系统快速集成，实现无缝对接联网金融公司 互联网金融公司指针对面向零售投资者端
市场提供的金融服务
如智能投资顾问、市场情况预测、个性化财 WhatsApp 号码数据 务规划、个人投资组合风险评估、金融知识教育培训等。 其主要优势是： 快速响应市场需求，通过生成 式实时分析数据，快速推出符合用户需求的新产品和服务。 重视用户体验，较重视用户界面和交互设计上，结合大语言模型，能够提供更流畅的用户体验
简化用户注册投资和咨询的
过程。 高度的个性化服务，结合用户行为数据 他加禄语中的动物和自然 和生成式，能够提供高度个性化的投资建议和财务规划。 更广泛的数据整合，相对于传统金融机构，能整合来自多种渠道的数据，提供全面的用户画像，支持更精准的服务。 金融大模型典型案例 . 基本技术架构 垂直类大模型是基于通用大模型进行二次的开发。先检索相关的知识，然后基于召回的知识进行回答，也就是基于检索增强的生成。一般要经过三个步骤给模型注入领域知识，训练。一般为了保持模型的通用能力，还需要注入混杂的通用数据。
通过可以激发大模型
理解领域内各种问题并进行回答的能力RF:通过RF可以让大模型 传真带领 的回答对齐人们的偏好，比如行文的风格。 . 国外典型案例 国外金融市场更开放、发达，业务量和用户数较多，且金融服务要求更高。在NP出现初期，很多公司就前仆后继地开发大模型或者开发gent。 berg——闭源模型 berg是彭博社于年推出的金融垂直领域大语言模型，是一个有亿参数、基于模型的M，该团队采取通用模型和特定领域模型混合分析的方式，直接从训练一个的金融领域大模型。其主要优势有以下几点： 数据来源可靠。由于彭博社在几十年的金融业务中积累了大量的金融数据和文件，拥有先天的数据优势，数据来源可靠。
