怎么提埋点需求？ 首先埋点需求没有固定的文档格式，其次不同埋点服务平台的要求也有差异，就移动端来讲，很多服务商已经支持可视化埋点。
全埋点
无埋点服务，可以实现自动识别交互元素并 BC 数据欧洲 进行埋点操作，大大减少了开发工作量，那么再聊回埋点需求怎么提。 核心结论就是由上而下，通过业务目标或核心指标进行拆解，然后关联到核心的任务流程上，对于一个页面或一套流程没有必要进行全篇埋点，技巧我概括为以下几点； 埋点需求的主要内容基本包含以下，根据业务或埋点平台的差异，可以自行调整； ）业务扩参怎么一回事儿 扩参即扩展参数，指在当前用户界面中可以请求到的业务数据，并将这些业务数据绑定到埋点日志中一并上报给埋点数据后台，通常为一些用户属性参数、业务属性参数、设备属性参数、网络环境参数，这样我们就可以通过这些额外的参数进行数据分析或是过滤，举个典型案例； 体验优化法宝之「用户行为分析」构建篇 . 数据治理是做什么 ）为什么要治理。
简单说就是
提升数据质量与准确性，在庞大的一套数据中，我们需要弄清楚数据之间的映射关系，即不同的数据参数代表了什么元素什么动作什么含义，数据是否有缺 确定 的值
漏或冗余、报错漏报乱报、是否有无效的脏数据（例如内部的测试数据或脚本爬虫等带来的数据），如果我们不去将这些数据进行治理，则统计出的数据指标特征或趋势都将不可靠，无法被商业应用。 简单讲就是元数据没治理准确，得到的数据指标也就失 adb 目录 去了实用价值。 体验优化法宝之「用户行为分析」构建篇 ）怎么去治理。
本质是查缺补
过滤掉或纠错，再把数据涵义映射成具体的指标或描述，用作进一步的指标计算与分析，如果数据又多又杂，你会发觉这一步要你老命，例如埋点就需要逐个查询原始埋点的位置、触发条件、埋点用途、埋点含义甚至与关联业务数据的关系校对等。
