味使用。我们需要进步分析原因可能是用户没有发现这个功能的长期价值或者功能本身存在些问题。 社区功能低使用比例和低留存率需考虑改善或取消 社区功能的使用比例（和留存率（都很低。我们需要认真评估这个功能决定是否有改善的空间。
如果经过努力仍无法提升其
表现可能需要考虑是否继续保留这个功能。 通过这样的分析我们可以得到针对不同功能的具体优化方向从而制定更有针对性的策略来提升整体留存率。 功能留存矩阵的变种 . 新用户功能使用留存矩阵 矩阵定义和作用 新用户
功能使用留存矩阵是功能留存矩 印度电邮清单 阵的个重要变种。这个矩阵专门针对新用户群体帮助我们了解不同功能在新用户中的表现。 在这个矩阵中 纵轴代表新用户在注册后定时间内（例如 天或 天使用某个功能的比例。这个指标反映了功能在新用户群体中的流行程
度和上手难易度。 横轴代表新用户使用该功能后的留存率（例如 个月留存率。这个指标反映了功能对新用户的长期吸引力。 通过这个矩阵我们可以清楚地
看到哪些功能最容易吸引新用户以及哪 为什么 Pepperstone 是独一无二的 些功能能够有效地留住新用户。 与常规功能留存矩阵的区别 新用户功能使用留存矩阵与常规功能留存矩阵的主要区别在于关注群体的不同。常规矩阵关注所有用户而新用户矩阵专注于新注册用户。这种区别可能会带来些有趣的发现。 功能留存矩阵是产品优化的指南针它指引我们找到留存的关键优化的方向以及资源分
配的重点通过对比新用户矩阵和
常规矩阵我们可能会发现些功能 CG 线索 在新用户中表现出色但在整体用户群中表现平平或者相反。 这些差异可以帮助我们更好地理解用户行为的变化从而制定更精准的产品策略。 例如我们可能会发现城市服务和社区功能在新用户中的
使用比例很高但在整体用户群中的使用比例较低。这可能意味着这些功能对新用户有吸引力但未能保持长期价值。针对这种情况我们可以深研究原因尝试提高这些功能的长期价值从而提升整体留存率。 . 功能占比与参与度矩阵 矩阵定义和作用 功能占比与参与度矩阵是另种有用的分析工具。在这个矩阵中 纵轴代表使用某个功能的用户占所有活跃用户的比例。 横轴代
表用户每月平均使用该功能的天数。 这个矩阵帮助我们从另个角度理解用户行为特别是用户对不同功能的参与度。 分析方法和应用 通过这个矩阵我们可以清楚地看到不同功能的使用强度。例如 储蓄功能可能显示出较高的使用天数表明用户经常使用这个功能。 社区基金服务功能可
