在数字营销领域，了解用户如何与我们的网站或应用程序交互至关重要。交互时间是一个指标，简单来说，代表用户的参与度和信息消费水平。传统上，它被视为衡量数字战略成功与否的关键指标。然而，随着 Google Analytics 4 (GA4) 的到来，这个指标已经发生了显着的变化。
GA4 为我们提供了关于如何衡量
和分析交互时间的自己的观点。它不再像以前那么简单；我们现在拥有更精确的工具和指标，使我们能够更深入地了解用户行为。最终，这有助于我们做出更明智的决策并优化我们的营销策略。
在本文中，我们将详细探讨 GA4
如何重新定义交互时间测量。我们将了解它与旧的 Google Analytics Universal (GAU) 有何不同，它为我们提供了哪些新指标和机会，以及我们如 电报数据 何充分利用这些工具来改进我们的分析和策略。
测量的演变：从 UA/GAU 到 GA4
在我们深入研究新的 GA4 指标之前，了解 Google Analytics Universal 中的参与时间是如何衡量的以及为什么需要进行更改至关重要。在 GAU 中，交互时间基于页面浏览量和事件的时间戳。基本上，计算一个事件与下一事件之间经过的时间。虽然这 您必须了解的数字体验平台 看起来足够了，但它有很大的局限性。
测量仅考虑到会话的最后一个事件或页面视图。如果用户在加载页面后没有采取进一步操作，则不会记录在网站上花费的额外时间。
无法确定跳出的用户是花时间阅读内容还是立即放弃
缺乏滚动等操作的自动事件阻碍了对用户参与度的更准确的测量。
人们很容易认为这些数据已经足够，但在 tw 列表 大多数情况下，它会导致错误的解释。例如，用户可能花费几分钟阅读一篇文章而不生成任何其他事件，GAU 会将其计为跳出。这给人的印象是内容没有吸引力，而实际上用户很投入。
