无论您从事哪个电子商务领域，不同类型的仪表板都可以帮助您简化评估在线营销计划的效果。这些可以是独立平台，也可以是补充服务。例如，Facebook 为在线企业提供了在店内菜单中连接其电子商务项目的线上和线下营销渠道的机会。
为了开发和进一步推广您的网站，您需要一个好的分析系统。对于一些公司来说，这意味着有一个简单的计数器，可以监控一定时期内网站访问者的数量。其他公司需要一套全面的工具，可以跟踪投资于各种营销的每一分钱的效率。
对于成功的业务发展而言，实施全面的分析是最 电话数据 合理和正确的方法。“切断”低效的用户获取渠道，将资金集中在有效的渠道上，为公司收入的稳步提高奠定了坚实的基础，从而提高了盈利水平。
在这篇文章中，我们比较了两种流行的集成分析系统 Google Data Studio 和 Microsoft Power BI 的功能。继续阅读以了解有关这两个仪表板系统之间的差异的更多信息，并了解哪种系统更适合您的业务。
什么是仪表板？
仪表板是一种用户界面，用于以简洁、易懂的方式 可视化数据。事实上，每次查看智能手表、跑步机显示屏或汽车速度表时，您都会使用仪表板。仪表板是强大的数学分析工具与结果图形可视化的结合体。
仪表板使公司管理层能够以方便、紧凑的形式跟踪关键绩效指标、趋势、依赖关系和其他指标，以及以交互方式修改不同的参数。除了图形数据可视化之外，借助仪表板实现的主要目标是跟踪特定指标随时间的变化或根据其他指标对其进行评估。
您可以使用仪表板解决哪些任务？
一个包含仪表板的综合分析系统还包含许多专用工具和方法来衡量 BQB 目录 网站的性能。因此，公司能够跟踪客户在所有互动中的整个旅程，从访问网站开始，通过任何客户获取渠道，直到完成购买等目标操作。端到端分析使企业能够衡量其广告投资和其他流量增长方法的实际价值，并确定最具成本效益的网站推广方式，以帮助他们创造收入。
从视觉上看，端到端分析系统可以按以下方式呈现：
网站访问者与网站互动的方式有很多种。这些方 是否应该考虑投资高质量的清洁 式包括填写反馈表、下订单、通过在线聊天或普通电话与公司经理沟通。所有这些互动都通过分析手段进行跟踪，配置方式可以实现进一步的端到端报告。
创建端到端分析系统涉及以下步骤：
- 从大量来源收集数据：
- 分析系统
- 广告系统
- 其他服务
- ERP/客户关系管理
- 数据库
- 手册文件
- 连接并比较上传文件中的数据
- 将结果表可视化，借助：
- Google 电子表格
- 谷歌数据工作室
- 微软 Power BI
每个流量来源都单独进行分析，这样就可以识别出表现最佳的渠道，并停止投资那些未能达到您设定目标的渠道。
为什么需要端到端分析？
任何在线业务都需要定期衡量其数字营销工作的效率。如果没有对每个广告渠道和其他流量来源的详细效率分析，这几乎是不可能的。
端到端分析可以解决许多业务挑战：
- 确保数据被正确收集并且有人监控它；
- 在单一系统中管理所有网络分析数据；
- 节省报告时间；
- 进行更深入的数据分析；
- 客观评估数字营销工具的效率。
首先，端到端分析可以使使用两个以上营销渠道获取客户的任何规模的在线商店受益。正确配置分析工具并将其与网站集成也将使服务提供商受益，包括从事信息营销的服务提供商以及组织研讨会、辅导和培训课程的服务提供商。
对于仅使用单一渠道进行自我推广的网络资源，以及以线下广告为主的行业来说，端到端分析的用处不大。
如果交易周期至少有 3-4 个步骤，企业还需要集成 CRM 系统，提供与客户的所有正在进行的互动的信息。
您可以使用常用的免费工具（例如 Google Analytics）为您的业务构建端到端分析。但是，仅靠这些服务还不足以让您记录网站访问者的个人数据，这限制了您获得“端到端”、全方位的营销绩效视图的能力。为了获得更客观、更可靠的数据仪表板，您需要同时汇总（即合并）来自多个不同系统（包括广告平台和渠道）的数据。
这就是为什么有专门为这些目的开发的服务，例如 Google Data Studio 和 Microsoft Power BI。下面，我们将仔细研究这两项服务。
端到端分析可帮助企业解决许多挑战
- 衡量公司数字营销工作的成本效益 (ROMI)。其中包括分析广告预算、评估营销工具的效果、支付营销人员的工作/服务费用等。
- 跟踪订单。每个订单可能有多种状态：
- 已提交
- 已更改
- 取消
- 发表
- 已付款
- 返回
- 评估流量获取渠道的成本效益，并根据渠道或营销活动的效率重新分配营销预算。
Google Data Studio 与 Microsoft Power BI
这两种服务是直接竞争对手，各有优缺点。
Google Data Studio 收集并可视化来自 Google Analytics（网站分析）、Google Adwords（搜索和展示广告统计）、Google Sheets（数据表）、YouTube Analytics（视频分析）、Attribution 360（广告效果分析）和 Google BigQuery（大数据）等服务的数据。
其工作原理如下：
- 从其他集成系统导出数据，并提前以适合所选服务的方式构建数据。
- 可视化。基于从各种来源导出的数据，仪表板上的统计数据可以显示为图表、图表、图形和表格。对于端到端分析，这使您能够看到整个客户旅程，从输入搜索查询和点击广告链接到实际交易，包括访问者离开您的网站并在一段时间后由于您的再营销努力而返回的情况。由于数据个性化，营销人员还可以跟踪重复购买并在更长的时间内利用分析的优势。由于与 Google 表格的即用型集成，可视化的分析数据可以立即转换为演示文稿。
- 共享。汇总的报告可轻松与其他人共享。在处理报告时，可以根据自己的意愿重建图表或通过重叠图表来比较数据。这是 Google Analytics 所缺乏的功能。
Google Data Studio 的主要优势在于它是免费的。要开始使用该服务，只需单击链接并按照分步说明进行操作即可。
Microsoft Power BI 仪表板是一个在线平台，允许企业执行从第三方来源收到的各种类型数据的汇总的整个复杂任务。该服务有两种使用选项：在线服务和桌面版。前者可用于执行监控、收集和更新数据，而后者可用作根据特定业务需求创建报告的构造器。
