数据从多个来源集中

该团队专注于高价值客户,并将他们的交易历史、反馈和其他行为数据从多个来源集中到一个中央数据库中。

然后,Cognizant 使用大数据分析引擎确定 ,000 名客户和 0 种产品类型的客户流失概率。

优化客户退出流程
分析一下以下几个问题:

当客户填写调查表时,您的团队 华人在美国 需要多长时间才能采取行动
有什么措施让他们点击取消订阅按钮之前重新考虑他们的决定

您如何改善客户退出流程

很多时候,人们离开是因为他们别无选择。对于基于 SaaS 的产品来说尤其如此。因此,使用客户退出调查问题来根据客户的行为和顾虑设计适当的取消流程并阻止他们离开。以下是工作管理平台 Asana 的一个恰当示例:

特殊数据

该平台向想要取

消订阅的客户提供了一份多项选择的取消表格,以了解他们离开的原因。
当客户提交表单时,Asana 会根据用户的产品使用情况提供升级或降级计划的反建议。
这是展示您的 其他顾客会来 产品优势并阻止人们取消订阅的关键一步。
如果客户仍然取消了他们的帐户,团队会联系他们以尝试留住他们。
以下是设计优化取消流程的其他一些选项:

添加一个选项来暂停帐户而不是删除它,以便有时间与客户联系。
在他们取消服务之前,使用分支机构调查并要求召开会议。

提出更改计划或提供定制价格的提议。
利用退出调查问题来改善客户体验并促进增长
尽管如此,您仍然需要一个适当的反馈工具来最大化客户退出调查的投资回报率。

这才是最有挑战性的部分

不是吗好吧,以下是我们的建议。选择一种可以让你通过多种 CG 线索 渠道定位流失客户的工具。客户可能会放弃第一次调查。但如果你可以通过电子邮件或短信等其他渠道联系他们,那么获得回复的机会就会增加。多渠道工具还有助于将反馈数据保存在一个地方。

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