具体来说，训练、调优、测试和部署的一整个标准化流程中，所需要的相应组件，都能够在一个平台获得，进行全流程的项目提升，高效满足各类场景的定制化建构需求。 生态化。从产业链全局来看，框架下接芯片，上承应用，是芯片厂商、应用开发者、软件服务商等多个行业主体都汇聚的中枢地带，形成了非常关键的生态系统。拥有一个集聚产业链的自研框架，就如同拥有了一条生态丰富、自主可靠的海岸线，是一企乃至一国守住疆域的关键。 因此，当代表的大模型爆火之后，焦虑无处不在，我们没有大语言模型怎么办？高端算力卡被禁了怎么办？
基础软件卡脖子怎么办
但同样至关重要的底层框架，己的框架 RCS 数据库 的焦虑。 试想一下，如果国计民生重点行业的大模型，建立在海外企业的框架上，开源许可证的断供风险、数据安全风险可想而知。幸好，国产框架，早就做好了准备。 目前，国际有两大主流框架（谷歌）、，而中国自研的框架，按照其厂商可以分为三类： 一是以百度为代表的头部科技企业推出的，如飞桨，基于先进模型和产业生态积累，布局框架，建立智能业务的体系化优势。 中国软件产业年功勋人物、国家卓越工程师称号、百度的王海峰，曾回忆文心一言的开发过程：年要在算力需求爆发、供应紧缺的条件下，快速跟上的趋势，正是基于百度的深度学习框架飞桨
下游跟主流的芯片厂商做了适配
任何好的算力，我们都能用得起来，很快完成了大模 型 店如何管理他们的客户服务 训练。 二是以华为云为代表的云服务厂商推出的，如昇思，通过框架，在云基础设施和行业云用户之 间搭建起桥梁，提供完整的云端大模型服务。 去年大模型的百花齐放，就是很多企业和软件公司，利用华为云上的框架昇思，以及盘古大模型、昇腾云服务等，支持国内各类开发者、服务商等结合行业应用场景，做出原创模型，支撑了国内多个领域训练并首发大模型，加速了大模型走向产业化的进程。 三是垂类服务商、研究者推出的深度学习框架
具备某些独特的技术特性
或应用场景，比如旷视科技在计算机 CA 细胞数 视觉领域的专长，使其框架在图像处理任务上表现突出；清华大学计算机系推出的，特别适合于研究和教育领域，便于快速实验和算法原型开发；腾讯优图的框架专为移动端和嵌入式设备优化，适合资源受限的环境或边缘计算；一流科技的，也是业内完整的深度学习框架类产品。 不同于英伟达基于芯片构建的软件生态体系
