我采访到一位工业机械公司的技术负责人，向他问到：制造领域有没有一些卡脖子的情况？ 他提到，工业智能制造的核心要素，可以归纳为三软三硬。三软主要是指大数据、人工智能和工业软件，三硬主要是指核心装备、制造工具和材料。卡脖子这个问题，在各行各业各个领域都普遍存在。 反倒是深度学习框架，现在的情况还好，没有卡脖子。是开源框架，虽然也是国外的，但目前还没有封闭，不过也不排除它后期还会封闭。这也是为什框架，一是使用门槛更低，二是防患于未然。客观地说，国产框架离还有一定的差距，但这个差距在肉眼可见地缩小。
从传统的深度学习模型时代
到方兴未艾的大模型时代，都离不开框架的平 股东数据库 台化支撑，其重要性不亚于芯片。但和芯片不同的是，与大模型发展相适配的国产框架，基本实现了自保。 这是基础技术领域一个非常大的进步，也是中国为什么没有错过这一轮大模型热潮的原因之一。 的短短数年，从机器学习到大模型，新旧技术沧海桑田，科技行业风云变幻，但框架之于产业的重要性，却从未改变。 如果说，从信息化、数字化到智能化的漫长进程，就像鱼类走向陆地的进化变迁，那么框架，就处于算力层与应用层的中间地带，犹如海洋与陆地之间的那道海岸，支撑着各行各业与智能浪潮的交融。
什么样的人适合做端产品经理
要想成为优秀的端产品经理，懂业务和懂产品是两个很重 其中就包括将原有的元 要的标准。端赛道非常细分，产品迭代和推广的速度也很慢，这就产生了大量工作机会… 查看详情> 那么，究竟什么是大模型所需要的框架？框架是如何满足产业链需求的？国产框架与海外框架的差距或差异又在哪里？ 本文就让我们深入产业链的中枢地带，沿着框架的海岸一探究竟。 框架，产业与智能之间的拿到海岸 鱼要经由海岸，进化成两栖动物，适应陆地，才能具备在新环境的生存能力，拓宽种群的边界。同理，模型从训练到推理的全流程落地，开发者也需要一种基础设施作为助力，这就是框架。
一个底层框架至少具备几个特质
通用性。框架作为基础设施，广泛覆盖各 CA 细胞数 类模型，同时简化了开发过程，对多种算法进行模块化封装，让开发者不需要重复造轮子，可以快速搭建模型。比如对多元异构计算硬件的适配兼容，支持大分发多类型任务调度的分布式能力，核心算子库等，是开发各类算法模型都需要的，都要在框架层去解决。 全流程。框架集成了模型开发所需要的工具，为开发人员提供全流程的开发环境。
