但具体来说，我们要从哪些方面入手来实施智能技术呢？答案可能并不那么明显。 在这篇文章中，我们将讨论数据在智能营销中的作用。 我们将特别讨论： 数据在智能营销中有多重要？ 应该向智能提供哪些数据？ 数据的质量决定结果的质量 对智能营销中使用的最佳数据类型进行排名 数据所在位置：第一、第二和第三方数据 1. 第一方数据 2. 第二方数据 3. 第三方数据 智能数据驱动营销的当前和未来挑战 底线：数据是智能营销的关键 数据在智能营销中的作用 数据驱动和销售策略 企业必须根据市场的实际需求调整营销策略。
作为？得益于数据驱动的
销售策略。 下载指南 数据在智能营销中有多重要？ 智能领域的进步是不可否认的。深度学习，即智能能够像人类一样从错误中学习的过程，只是众多例子之一。 让我们考虑一下无监督机器学习的学习过程。在这种类型的机器学习中，机器“独立”搜索 房主数据库 和分析信息，并且能够识别程序员自己忽略的模式。人们可能会得出这样的结论：这些技术几乎是自主的。 但在得出结论之前，我们需要记住一件事：智能是由人编程的。智能本身并不那么聪明。 智能的核心是算法，它只需要一件事就能发挥作用：数据。
就像人类的食物一样数据为
智能提供营养。经验丰富且合格的人员，例如智能营销专业人员和数据科学家，向智能提供数据并确保其正确运行。 没有数据，没有输出。换句话说，人类控制着智能，而不是相反。这当然是一个值得安慰的理由，也是一个值得进一步关注的理由：智能 具有竞争力的品牌实力 生成的一切或多或少直接取决于输入的数据。 因此，数据在智能营销中至关重要。因此，必须回答的第一个基本问题是： 应该向智能提供哪些数据？ 答案很简单：那些包含与您的组织相关的信息的信息。 多年来，许多公司收集了大量数据大数据，但其中只有一部分真正有用。
例如如果您的公司想要预测
产品购买行为，与其购买历史相关的数据可能会提供丰富的信息。然而，那些与公司目录中不再存在的其他产品相关的内容可以被忽略。 要了解需要向 提供哪些数据，您需要定义： 您希望通过实施智能实现哪些目标：这些目标与您的营销策略一致吗？你的 捷克数字数据 使命、你的愿景、你的价值观？ 您想回答什么问题：为了实现您的目标，需要解决哪些问题？ 您可以使用哪些数据：哪些数据经过分析后可以包含您问题的答案？ 您拥有哪些数据：您的公司是否已经拥有回答问题所需的数据，或者是否有必要实施数据收集软件？ “智能的基础是算法，它只需要一个东西就能工作：数据。
