有关客户行为和品味的数据可以在组织的数据库和其他地方找到。 数据驱动营销所用的数据可分为： 1. 第一方数据 第一方数据 是由组织直接收集的数据：它负责收集并且是唯一的所有者；可能使用专有软件或第三方软件。 这些数据包括： 公司网站上的客户行为 他们的偏好来自于他们的互动和购买 购买历史和购买行为 广告活动的表现 2. 第二方数据 第二方数据是合作伙伴公司与您的组织共享的数据。换句话说，第二方数据是来自与您的公司合作的公司的第一方数据，该公司基于信任关系决定共享该数据。
合作伙伴公司之间经常会相
互交换数据，这对双方都有利。 合作伙伴可以用于收集数据的软件及其第一方数据的数量和质量。此外，各方可以提前决定愿意共享 企业主数据库 哪些数据、不愿意共享哪些数据。 3. 第三方数据 第三方数据是由不直接与客户互动的公司收集和管理的数据。这些公司收集数据并将其提供给任何愿意付费的人。因此，第三方数据往往并不代表公司的竞争优势。 第三方数据由以下机构提供： 谷歌 兴趣 叽叽喳喳 请注意：基于此类数据的营销策略将在未来几个月内接受考验。
请继续阅读以找 出原因
数据在智能营销中的作用了解在哪里可以找到所需的数据至关重要。公司可以在具有不同可访问性的不同地方找到数据。 数据在智能营销中的作用 智能数据驱动营销的当前和未来挑战 数据驱动的方法对于实施有效的营销策略以确保您的公司取得成功 个企业家都应该知道的战 至关重要。智能将日益成为优化这些策略并提高其效率的重要盟友。 但营销人员和公司在将智能应用到工作流程中所面临的困难是不同的。其中许多都与数据精确相关：使用什么数据、在哪里找到数据、数据的质量如何？ 以下是与数据在智能营销中的作用相关的一些关键挑战： 数据管理：公司必须收集和管理的数据量非常大，其质量如上所示在决定结果质量方面越来越重要。
为了能够收集正确的数据并
对其进行组织，以便您可以使用它来执行有效的营销策略，您需要将数字化转型提升到一个新的水平。例如，有必要拥有专用的软件和数据库，并对 捷克数字数据 员工进行培训，以便他们知道如何最佳地使用它们 第三方cookie的消失：到年底，90%的第三方cookie的访问将被阻止；这意味着大多数营销人员将不得不重新考虑他们收集和使用数据的方式。第一方和第二方数据对于实施数据驱动的营销策略例如智能提供的策略 公司结构的变化和新角色的诞生：营销流程以数据为基础，因此，赋予数据应有的突出地位，意味着重新思考公司文化和日常生活中的做事方式。
