Google Analytics 归因模型，权威指南

我们确信您不止一次听说过 Google Analytics 归因模型，并且有过一百万个问题。好吧，你没什么可担心的。确实，这些模型可能看起来有些令人困惑，但是它们值得了解。因此，今天我们为您带来归因模型权威指南，通过它您可以成为真正的专家。准备好了吗？让我们开始吧！

2.1.最终交互归因模型
也称为最终点击模型，它是 Google Analytics 在配置转化时预先建立的模型。此模型允许您查看自用户转换以来的最后一个频道。

示例：用户点击 Facebook 广告并发生转化。该模型会将转化分配给社交渠道。

然而，必须考虑到，在分析转化路线时，它并不总是最推荐的。例如，假设同一用户在社交网络上看到了广告，但他们没有点击它，而是决定从地址栏进入该网站。该模型将销售归因于直接渠道而不是社交渠道。因此，在分析社交媒体活动的表现时，这种归因模型将是不准确的。

最后点击模型

2.2.第一个交互归因模型

这是一种与前一个模型完全相反的模型。也就是说，它将为您提供用户交互的第一个渠道 100% 的价值。

示例：用户通过点击您的 Facebook 广告之一找到您的网站。一周后返回您的页面，直接查找 URL。最后，两天后，您决定要转换、搜索并点击 Google Ads 广告。该模型会将转化分配给社交渠道。

首次点击模型

该模型与最终点击模型不同，会丢弃所有直接流量。因此，它允许您在进行转换之前了解用户交互的最后一个渠道。

示例：用户通过点击您的 Facebook 广告之一找到您的网站。一周后，他们通过 Google Ads 广告返回您的页面。最后，第二天他决定直接通过 URL 输入进行转换。该模型会将转化分配给付费搜索渠道。

最后间接点击模型

2.4. Google Ads 最终点击模型
顾名思义，该模型将 100% 的转化价值归因于付费搜索渠道。

示例：用户通过点击您的 Facebook 广告之一找到您海外数据的网站。一周后，他们通过 Google Ads 广告返回您的页面。最后，第二天，在搜索引擎中搜索并通过有机结果进行访问。该模型会将转化分配给付费搜索渠道

最终间接点击模型 Google Ads

2.5.线性归因模型
它对所有与用户转化过程有关的渠道给予同等的权重。因此，与其他模型不同，它不考虑最后一次点击的来源。

示例：用户通过 Facebook 广告进入您的网站。一周后，通过 Google Ads 广告返回。最后直接输入进行转换即可。该模型将为社交、付费搜索和直接分配相同的值。也就是说，他们将分享33.33%。

线性模型

通过此模型，您将能够了解在用户进行转化时最接近产生影响的渠道。

示例：用户从 Facebook 进入您的网站。一周后，通那么如何生活呢？过 Google Ads 广告系列返回。最后直接输入进行转换即可。在这种特定情况下，该模型会将最大值分配给直接渠道，然后分配给付费搜索渠道，最后将较低的价值分配给社交渠道。

随时间恶化模型

2.7.基于位置的归因模型
该模型将 40% 的价值归因于第一次交互的渠道，将另外 40% 的价 cg 线索值归因于最后一次交互。就其本身而言，剩余的 20% 在发生中间交互的渠道之间平均分配。

示例：用户从 Facebook 进入页面。一周后，通过 Google Ads 广告系列返回。最后直接输入进行转换即可。在这种情况下，归因模型会将 40% 分配给社交，20% 分配给 Google Ads，40% 分配给直接。