正如我博客的读者所知，我关心所有这些优化技术，这些技术使我们能够拥有一个高性能的网站，其精确目标是提高转化率。
今天，我很高兴与 Nicholas Marmonti 讨论 CRO（转化率优化）主题，Nicholas Marmonti是 UX/CRO 专家兼前端工程师，也是与SiteGround合作举办的 WordPress 管理和优化网络研讨会的发言人。
为了更深入地探讨这个微妙的话题，我问了他一些问题，我希望这些问题能够消除对您项目中采用的策略的任何疑虑。
让我们立即去找出哪些吧！
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为什么用户体验分析在数字项目中很重要？
用户体验涵盖许多方面，例如可用性、可访问性、性能、设计、人体工程学、交互，而这些方面又涉及与营销相关的动态。
因此，浏览体验至关重要，因为它旨在满足用户的 亚洲电子邮件列表 期望，让他感受到自己的需求得到满足。
在设计方面，创建一个允许直观直观地感知交互和内容的界面（无论是网站还是应用程序）非常重要。
没有什么比在页面上搜索后登陆网站或登陆页面并由于模 的定制功能对某些人来说非常有用 板设计粗糙而感到困惑更糟糕的了，该模板设计不允许您轻松识别菜单、按钮或页面划分等元素。元素。
设计高质量的用户体验意味着仔细分析整个导航流程，从搜索到转换路径，不要认为任何事情都是理所当然的：我们不是我们的用户，因此提供最大的清晰度和易用性是件好事。
如何评价一个网站的用户体验是否正确？
主要有两种方法：第一种方法更具“教育性”，第二种方法基于数据。两者都不是更好，相反，即使数据驱动的方法提供了获得更广泛和更高质量的信息集的可能性，它们通常也是互补的。
最经典的过程是将您的模板（或特定功能，例如注册表单）与使用类似但替代方法的其他网站进行比较，并尝试了解是否有更好的解决方案可以帮助促进特定操作。
相反，数据驱动方法通过使用分析工具（流量数据）或所有行为分析工具（热图、会话记录等）来观察用户的真正问题。
借助该数据集，可以获得有关放弃率、最常用的交互、哪些内容最具吸引力以及更深入的详细信息的非常精确的信息。
通过这些方法，通常是错误的个人意见被限制或消除，而是根据真实观察开发客观的改进模型。
