（Memory 工具使用（Tool Use 。 规划可以理解是思维逻辑，记忆是本身知识储备，工具使用是对外连接和处理能力。 规划 子目标和分解：代理将大型任务分解为更小的、可管理的子目标，从而能够有效处理复杂的任务。 反思和完善：智能体可以对过去的行为进行自我批评和自我反思，从错误中吸取教训，并针对未来的步骤进行完善，从而提高最终结果的质量。 记忆 短期记忆：我认为所有的上下文学习都是利用模型的短期记忆来学习。
长期记忆：这为代理提供了长时
间保留和回忆（无限信息的能力，通常是通过利用外部向量存储和快速检索。 工具使用 代理学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失 WhatsApp 数据 的额外信息（通常在预训练后很难更改，包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 对照字节推出的Coze 平台，在创建一个Bot时的任务界面，可发现底层逻辑上的一致性： 体验了几个平台对比： 从实际体验上来看，Coze的的功能性是最强的，也是复杂度最高的，有些部分需要编程的能力，扣子和GPTs相似。 最终效果上，如果从实现自主规划的智能的标准来定义，目前三个平台都不足以称得上优秀。
Coze的问题在于实现的复杂性
门槛会阻碍大批的Agent制作者。 扣子的问题在于属于前期阶段，基础设施还需要进一步规划，比如可发布的平台，插件的丰富性。 GPTs的在于 目标的有效性 对于实现复杂的Agent，缺失的Flow不足以支撑实现，也许Open AI也在规划更好的方案，比如基于Flow的自动生成方案？ 三、AI Agent要有扎实的里子和多变的面子 AI Agent = 大模型+规划+记忆+工具
前三个是里子，最后的工具是面子。 这里 太原手机号码表 说的面子不是虚假的人设，而是进化的多面能力。 大模型的发展依赖巨头们的发展和竞争，不单是软件层面，硬件层面的芯片也至关重要。 《芯片战争》书中提到台积电、因特尔、英伟达、阿斯麦、三星等等厂商的发展史，非常值得一读。 最近OpenAI放
