露信息和市场滥用行为来提高市场诚信度，欧盟制定了《市场滥用条例》（MAR）和《金融工具市场指令 II》（MiFID II），这是一个监管金融市场和加强投资者保护的立法框架。从这个意义上说，人工智能的使用是响应这两项法规要求的两种情况下的基本支柱。
运营中的新技术
人工智能在中后台运营中的应
用加速并自动化了数据处
本高昂且缓慢的传统方法相比，这是一个巨大的改进。机器人流程自动化（RPA）等技术可以最大限度地减少错误并降低管理成本。然而，这项技术只 电话营销短信电话号码线索 适用于预设场景，因此其主要缺点在于缺乏灵活性。将人工智能应用于智能流程自动化（IPA）领域的 RPA，得益于自然语言处理（NLP）和机器学习的结合，机器人能够适应新情况。这样，机器人就可以从复杂的文本结构
中提取重要信息并通过
高其性能。运营中的另一个应用是证券结算，其中机器学习用于解决异常情况以及在比人类所需的更短的时间内评估和处理情况。
另一方面，自然语言处理和机器学习可读 感兴趣的 ？或者你认识一个可能是这样的人吗？ 和分析合同时节省时间和金钱，这项任务可能 ga 列表 需要数千小时。在美国，主要金融机构正在使用这些新技术来创建可以在几秒钟内以极低的错误率阅读和。
